常用技巧

折叠
- ctrl = 折叠代码
- shift ctrl =展开代码
缩进整理 ctrl i（==全选+ctrl i==）
跳转到第几行 ctrl g
F5运行，F10 debug，shift+F5 退出Debug模式
doc 取代help，直接跳出文档（由于外网，网络可能不稳定）

提醒

注意，MATLAB所有序号都是==从1开始==
MATLAB中 ==Class Array== 的思想随处不在
- 例如对于a = 54，使用whos命令可以看到，MATLAB认为这是一个Size 1×1 8 Bytes的double array，==而非一个简单的double变量==。
- 再例如，str1 ="string"，是一个Size 1×1的，150 Bytes的Class为String的Array变量。也就是说，你完全可以直接str1(2) = “string2”，这种操作被理解为在str1这个string array变量中增加了一个元素。
- 同样的，char = 'char'是定义了一个Size 1×4的，Bytes为8的 Class 为 char的Array变量。
使用%% %来区分不同Block的代码是一种好方法

数据类型

double
single（单精度）
logical
int8(1B 8bit)
int16
int32
int64
uint8
char(‘’)
string(“”)
NaN(Not a Number)
Inf(无穷)：有正负之分
cell
struct
function_handle

常用

矩阵操作

flipud(M): 翻转矩阵，从下面往上反转
fliplr：左右翻转
flip([])：翻转向量，矩阵的话和ud一样
repmat(A, 2, 3)：横向重复两次，纵向3次
repelem(A, 2, 3)：repeat element 原来矩阵每个元素都2×3，重新组成新的
max(A):每列中最大的元素
diff(): 每次相邻两个元素之间做差
prod() :返回数组乘积
cumsum()：返回前n个元素的和
- cumprod()
- cummin()
- cummax()
linspace(x1,x2,n) ：产生n个x1到x2的数据，间隔(x2-x1)/(n-1)
- logspace(x1,x2,n)：产生n个$$10^{x1}$$到x2的数据

增删改查

find(logical_vector, k, 'first') ：首k个true值
any(logical_vector)
all(logical_vector)

绘图

线颜色
- b : blue
- g : green
- r : red
- c : cyan 青蓝色
- m : magenta 品红色
- y : yellow
- k ：black
- w ：white
线样式
- -- 段虚线
- : 点虚线
- -. 段点虚线
- marker
  - *-. *为marker
  - o
  - .
  - x
  - s square 方块
  - d 菱形
  - v
  - ^
  - <
  - >
  - p 五角形
  - h 六角形
close all 关闭所有的figure
clf 清空当前画布 clear current figure
- 还有cla，清空坐标区
subplot(row, col, n_th)
grid on 网格
legend() 图例

xlabel('') ylabel('') title('')

如果要LaTeX显示，需要在后面的'Interpreter'设置为'latex'

例如

1	title(['Predictive signal $\hat{d}(n)$ and orignal signal $d(n)$ with p=',num2str(p)],'Interpreter','latex');

plot修饰
- color+marker+line_shape, e.g. 'ro-.'
- LineWidth 默认为1
- MarkerEdgeColor Marker边缘的颜色
- MakerFaceColor Marker里面的颜色
axis([x1 x2 y1 y2]) 设置坐标轴范围

字符和字符串

strlength("string")：字符串长度
string 类型可以通过{}的方式提取出char类型结果，例如可以通过string{1}(2)提取出第一个string中的第二个char
input('Some suggestion string:','s') 输入的是char类型
Upper，全部大写
strcmp(str1, str2, num)，前num位的字符是否相同
strfind(text, pattern) 找text中pattern 的位置
strsplit(text, pattern) split 字符串

元胞数组

{48, "uui", 1:4:9}
访问使用{index} {1,2}

结构体

S = struct('field1',VALUES1,'field2',VALUES2,...)

保存加载

save testfile.dat mydata -ascii save 文件名变量名
load file_name.dat

可变长输入输出

varargin{1}： variable argument input, cell 类型，存储输入参数
nargin 输入参数个数
varargout 输出参数
nargout 输出个数

本地函数和嵌套函数

本地函数，单个m文件中定义的函数，作用域为整个m文件
嵌套函数（可以使用所有外层函数定义的量）

函数句柄

function_handle，为一个单独的数据类型
使用 func_han = @(argm1, argm2) argm1*argm2; 即可定义手柄
func2str(func_hndl);得到函数名字
相关函数
- fplot(@sin(), [0, 2*pi])
- feval(@sin(), 0:0.1:1) 返回每个值对应的函数输出
- timeit(func_handle)，算函数计算的时间
  通信相关

qammod

1 2	ModDataTX = qammod(BinData, MOD, 'InputType', 'bit', 'PlotConstellation',true); % 对于输入bit 流进行 QAM调制，MOD是调制阶数，InputType指定输入类型

注意 matlab中 vector’ 如果是vector复数向量，就算的直接是共轭转置，这个被坑过，如果想只转置可以用 vector.’

berfading

估计fading时的性能，参数是SNR，调制方式，调制模，复用参数

EbNo = 8:2:20; % Eb/N0
ber = zeros(length(EbNo),20);
for L = 1:20 
    ber(:,L) = berfading(EbNo,'qam',16,L); % 16 QAM
end

semilogy(EbNo,ber,'b')
text(18.5, 0.02, sprintf('L=%d',1))
text(18.5, 1e-11, sprintf('L=%d',20))
title('QAM over fading channel with diversity order 1 to 20')
xlabel('E_b/N_0 (dB)')
ylabel('BER')
grid on

随机数

rng('shuffle')来使用当前时间作为随机数种子

rand

0-1 随机数

randi

伪随机整数

X = randi([imin,imax],size_1,size_2)

X = randi(imax,sz1,…,szN)

1
2
3

randi([min max], row_number, col_number);
% e.g.
randi([0 10], 1000, 1); % Generate 1000✖1 random vector with range from 0 to 10

randn

randn生成正态分布随机数

X = randn(n) 返回由正态分布的随机数组成的 n×n 矩阵。

X = randn(sz1,…,szN) 返回由随机数组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如：randn(3,4) 返回一个 3×4 的矩阵。

X = randn(sz) 返回由随机数组成的数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如：randn([3 4]) 返回一个 3×4 的矩阵。

木慕的博客

MATLAB编程指北